A triangolare superiore

Nel caso la matrice $A$ sia triangolare superiore avrà una forma simile a questa:

\begin{displaymath}
\left(
\begin{array}{cccc}
a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{...
...s & \vdots \\
0 & \cdots & 0 & a_{nn}
\end{array}
\right)
\end{displaymath}

ed anche in questo caso, la non-nullità degli elementi diagonali è garanzia per la non singolarità della matrice; dunque la risoluzione del sistema lineare $Ax=b$ è equivalente a risolvere il seguente sistema di $n$ equazioni:

\begin{displaymath}
\left\{
\begin{array}{ccccccccc}
a_{11}x_1 & + & a_{12}x_...
...s \\
& & & & & & a_{nn}x_n & = & b_n
\end{array}
\right.
\end{displaymath}

Come nel caso precedente, quello che bisogna fare è ottenere passo passo le soluzioni, questa volta partendo dall'ultima equazione per risalire verso la prima, che contiene tutte le variabili. Il generico passo i-esimo si può esprimere come:

\begin{displaymath}x_i = \frac{b_i - \sum_{j=i+1}^n a_{ij}x_j}{a_{ii}}\end{displaymath}



Subsections

Morpheus 2004-01-04